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Digitale Ungleichheit - Nachrichten

20. Juli 2026 Wer zahlt für die KI?

Wieviel menschliche Arbeit steckt eigentlich hinter KI-Tools wie Chatbots, Bildgeneratoren, automatischen Inhaltsfiltern in sozialen Medien, Suchsysteme, Gesichtserkennung oder Übersetzung? Meist bleibt diese Arbeit unsichtbar, wenig machen wir uns darüber bisher Gedanken. Genaue Zahlen gibt es nicht, aber Schätzungen gehen weltweit von etwa 154 bis 435 Millionen Data Workers aus.

Millionen von Menschen, die nach Schätzungen der Weltbank Daten für KI-Systeme vorbereiten, prüfen, beschriften oder kontrollieren. Ihre Arbeit passiert oft im Hintergrund, ist aber zentral dafür, dass künstliche Intelligenz (KI) überhaupt funktioniert, damit die Tools besser erkennen und verarbeiten können. Dazu gehören etwa das Markieren von Bildern, das Sortieren von Texten, das Prüfen von Suchergebnissen, das Moderieren von problematischen Inhalten bis hin zum Reinigen und Sortieren von Trainingsdaten.

Ausbeuterisches Geschäftsmodell, intransparente Bedingungen

Die Arbeitsbedingungen sind häufig unsicher und belastend. Viele arbeiten über Plattformen oder Subunternehmen, oft mit wenig Schutz, kurzer Planungssicherheit und Bezahlung nur pro Aufgabe statt pro Arbeitszeit. Niedrige Löhne und psychische Belastungen sind die Regel und scheinen ein ausgesprochenes Geschäftsmodell zu sein. Die Branche ist stark von Intransparenz geprägt und die Beschäftigte müssen oft sogenannte Non-Disclosure Agreements (NDA) unterzeichnen, die sie zum Stillschweigen über ihre konkrete Tätigkeit verpflichten. Hinzu kommt algorithmische Überwachung: Die Arbeit wird digital kontrolliert, bewertet und manchmal bei schlechter Bewertung einfach nicht bezahlt.

Die psychische Belastung entsteht nicht nur durch prekäre Arbeitsbedingungen, sondern vor allem durch dauernden Kontakt mit verstörenden Inhalten, fehlende Unterstützung und extreme Unsicherheit. Besonders bei Content-Moderation müssen Menschen oft Gewalt, Hassrede oder sexuelle Gewalt sehen, was Angst, Stress, Schlafprobleme und in schweren Fällen auch traumatische Folgen auslösen kann.

Frauen* besonders stark belastet

Viele der Data Workers befinden sich in vulnerablen Lebenssituationen, in denen sie kaum Zugang zu besseren Arbeitsplätzen haben. Frauen* sind in der Branche nicht nur von den schlechten Bedingungen betroffen, sondern sie wirken oft stärker durch deren geschlechtsspezifische Ausprägung. Das betrifft vor allem mangelnde Sicherheit, psychische Belastung, unfaire Bezahlung und fehlende berufliche Anerkennung. Unsichere Beschäftigungsverhältnisse treffen Frauen* in vielen Fällen besonders hart, weil sie oft weniger Verhandlungsmacht und weniger Schutz im Job haben. Dies verbindet sich mit einer doppelten Belastung durch Carearbeit, die sie außerhalb ihrer Arbeitszeit leisten müssen. Gleichzeitig werden sie bei Moderations- und Labeling-Tätigkeiten häufiger mit sexualisierten oder gewalttätigen Inhalten konfrontiert, die psychisch stark belasten und eigene Gewalterfahrungen reaktivieren können.

Profitable Ausbeutung digitaler Lieferketten

Ein großer Teil dieser Arbeit wird systematisch in den globalen Süden ausgelagert. Firmen in Europa oder Nordamerika vergeben die Aufgaben an Plattformen und Dienstleister*innen in Ländern wie Kenia, Indien, Südafrika, den Philippinen oder Venezuela, weil dort die Löhne niedriger sind und die Haftung oft schwerer durchsetzbar ist. Dadurch entsteht eine Art Verantwortungs-Lücke: Die Konzerne profitieren, aber die Risiken und Belastungen landen bei den Beschäftigten vor Ort. Dieses Modell ist für Big Tech sehr profitabel: Durch Outsourcing können Unternehmen große Mengen an Datenarbeit billig einkaufen und so KI-Systeme schneller und günstiger aufbauen. Die Gewinne entstehen also nicht nur durch Software selbst, sondern auch durch die Ausbeutung günstiger, unsichtbarer Arbeit entlang der globalen KI-Wertschöpfungskette. Big Tech hat ein starkes Interesse daran, diese prekären Bedingungen zu verstecken und gegen staatliche Regulierungsversuche vorzugehen.

Was können wir tun?

Data Workers machen erst möglich, was wir als „künstliche Intelligenz“ wahrnehmen. Ohne ihre Arbeit gäbe es viele der heutigen KI-Tools, Filter und Automatisierungen nicht in dieser Form. Deshalb geht es bei dem Thema nicht nur um Technik, sondern auch um faire Bezahlung, Gesundheitsschutz und echte Verantwortung der Unternehmen. Was können wir also tun?

Individuelle KI-Nutzer*innen können…

 

Unternehmen, die KI-Tools nutzen, können…